データマネジメント
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よく耳にする言葉に思うこと(AI編)
(専門用語の解説ではなく、筆者の主観ですのであしからず) AIとはArtificial Intelligenceの略称、すなわちArtificialは「人工的な…
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N1は貴重
車種ではありません(^_^;)実験標本数、いわゆるサンプルサイズが1つ、すなわちN=1という意味です。 そしてN=1とは自分のことです。幸いにも、私達は皆N=1…
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目的の大切さ
目的が大切…耳にタコができるくらい聞く言葉かもしれません。とはいえ、データマネジメントを考える上でもやはり大切なので、あえてお話しします。 近年のトレンドワード…
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視点の多様性
常々、データマネジメントには視点の多様性が必要だと思っています。私が気をつけるようにしているのは、ForecastとBackcastの視点を行ったり来たりするこ…
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Benefit / Risk バランスが大切
あんなに強く決意したのに、、、人は(自分は)なぜ「三日坊主」になってしまうのか?長年の謎に対して、最近面白い話を聞きました。 いわゆる「三日坊主」なる理由は、三…
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「効率化」「合理化」というリスク
最近、違和感を覚える言葉たち、「効率悪いなぁ」「無駄だなぁ」「合理的じゃないなぁ」…おっしゃることはごもっとも。もちろん、できるだけ効率を良くしたい、無駄は省き…
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グループワークの最適人数
データマネジメントに関するセミナーや研修をお手伝いする機会があります。この際、いわゆる”グループワーク”を入れてほしいという依頼を受けることが多いのですが、はた…
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ALCOA++…
データの信頼性を考えるとき、「ALCOAに則っていることが大切」といった具合に”ALCOA”という言葉を引用します。これは米国FDAのCSVガイダンスから引用さ…
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小さな間違いと大きな間違い
人は小さな嘘には気づくけど、大きな嘘には気づかないという話しを聞いたことがあります。たしかに思い当たることがありました。以前、映画を観た際、終了後に一緒に観た人…
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文書化のコツはPOPO
あらゆる局面において、文書化は品質の継続的な向上への強力な道具だと思います。それはわかっていても、いざ文書を作るとなると止まってしまい、とりあえず標準的なテンプ…